他用大数据分析了1500部文学名著后，发现了写作的奥秘

托尔斯泰有句名言，“幸福的家庭都是相似的;不幸的家庭各有各的不幸。”

这句话很好理解，令人幸福的因素具有普遍性，所以人们的感受会趋向一致，幸福的家庭也就呈现出一定的共性。

世间一切美好的东西，其特点都具有一定的共性。很多文学作品之所以经久不衰，成为经典，也是因为它们具有一定的共性。

因此，我们可以说，“伟大的作品都是相似的，平庸的作品各有问题”。

不过这只是我们的直观感受，或者经验之谈。这种说法有没有依据呢?当然有，美国作家本·布拉特的著作《纳博科夫最喜欢的词》，为我们提供了充分的依据。

在《纳博科夫最喜欢的词》中，本·布拉特利用大数据，分析了1500部经典著作后，证实了一点，伟大的作品其实是有相似性的。

一、为什么大数据可以用来分析文学作品?

我们已经身处大数据时代，最明显的感受就是网络上的广告推送。

有网友戏言，自己已经被某平台监控了，他刚想要看某部电影，平台就给他推送了。

这其实是平台用大数据分析了用户行为之后，进行了内容精准推送。

平台自然有它自己的一套算法，不过有一点可以肯定，就是对关键词的抓取是大数据分析的一项重要内容。也就是说，用户平时浏览的内容中，平台可以通过后台抓取关键词，然后进行精准推送。

关键词必然是文字(数字也属于文字)，文学作品也是由文字构成，只要是文字，就有其内在的逻辑和规则，也为大数据提供了使用前提。

伟大的文学作品，能够激起更多人的情感共鸣。人类情感有着特定的内在模式，文学作品是用文字来表达情感，自然也存在特定的模式。

既然有内在规则，我们就可以用大数据进行分析。

二、大数据分析文学作品有什么用?

在《纳博科夫最喜欢的词》中，本·布拉特分析了1500部经典著作。

这些著作是200多年来的英文作品，包括世界名著和畅销书。比如狄更斯的《双城记》、海明威的《老人与海》、斯蒂芬·金的悬疑作品以及大量被改编成影视的畅销书。

本·布拉特使用大数据确认了一点：每个作家成名之后，都有其特定的风格，而且这种风格不会改变。

这种风格包括作者的语言习惯、写作习惯等等。典型的例子就是斯蒂芬·金，为了不让人认出来，他曾经改过笔名，创作了几部新作品，不过用大数据还是可以确定这些新作品就是他写的。

这种内在不变的风格，为历史研究提供了一个方法，比如确认历史上的一些作品的作者。

在美国历史上，《联邦党人文集》中有12篇文章的作者有争议，汉密尔顿和麦迪逊都声称自己是作者。1963年，统计学家使用大数据确认了这12篇文章的作者是麦迪逊，解决了这个历史疑问。(那个时代电脑不够强大，统计学家不得不使用人工方法来进行工作。)

中国历史中有大量的悬案，比如《红楼梦》的作者到底是谁，学术界一直说法纷纭。早期的研究者已经有意识地通过对比写作风格等方式来确定作者，但是没有足够的证据支持，他们的研究缺乏说服力。如今的大数据，为确认《红楼梦》作者之类的事，提供了一个新的研究方法。

除此以外，本·布拉特用大数据分析出了伟大作品的一些相似性，而这些相似性不仅为我们打开了艺术创作领域的新视角，而且对我们自身的写作很有帮助，这应该是本·布拉特所做的这项工作最重要的意义。

三、伟大作品都有哪些相似性?

本·布拉特分析的1500部著作都是英文作品，或者是被翻译成英文的作品。

这1500部作品，很多也被翻译成中文引进国内，比如斯蒂芬·金的悬疑小说，《魔戒》，《哈利波特》等等。这些作品在中国也受到了欢迎，说明伟大作品可以跨越语言的差异。

不过，《纳博科夫最喜欢的词》中所得出的结论，是根据英语的用法来的，和中文的用法差异比较大。但我们可以结合中文的用法，归纳得出以下三点：

1、注重细节，尽量避免模糊的词。

人们常说，细节决定成败。艺术创作其实是非常注重细节的，写作更是如此。

海明威以简洁风格著称，其实我们读海明威的中文译本，并不太能理解这种简洁是什么意思。

在英文中，简洁的意思就是尽量不用ly结尾的副词，比如悲伤地、暴躁的。

在中文里，这些词是概括性的词语，不具体，很模糊。放在文学作品里，这类词其实不会给读者留下具体印象。

本·布拉特还发现伟大作品会尽量避免使用标点符号在表达情感，也很少用“突然”这种词。

在中文里，这些词的意思都比较模糊，不具体。

因此，我们写作时需要避开这些雷区，描述必须精确，尤其是对细节的描写要具体。

2、用词简单，尽量降低阅读难度。

伟大作品的阅读难度都比较低，而且随着时代的发展，阅读难度越来越低。这一点中英文作品是相通的。

具体的要求是尽量用短句，常见的词，不用长句，让更广大的读者能够读懂。

这一点中国人早就意识到了，相传白居易写诗，会读给八十岁的老妇人听，老妇人能听懂了，他才会满意。

而伟大领袖则一直强调，写文章、作演讲，要让不识字的农民也听得懂。他自己也是这么做的，他可以跟当时不识字的农民讲哲学理论，而且能让农民完全听懂。

3、制造悬念，特别是开头和结尾。

伟大的作品都有一个引人入胜的开头，以及令人无限遐想的结尾。好的开头可以激发读者的兴趣，而好的结尾则可以引起读者的期待。简言之，都是要制造悬念。

很多伟大作品的开篇都成了名言名句，比如托尔斯泰在《安娜·卡列尼娜》的开头，“幸福的家庭都是相似的;不幸的家庭各有各的不幸”;狄更斯的《双城记》开头“这是最好的时代，这是最坏的时代”;《白鹿原》开头“白嘉轩后来引以豪壮的是一生里娶过七房女人”等等。这些开头都是在制造悬念。

结尾的悬念不仅体现在每一章节，还体现在整部作品的结局。章节的结尾制造悬念可以吸引读者继续阅读，而整部作品留下悬念则给读者遐想的空间。

这一点中国人也早就发现了，而且创造了一个专门的词“留白”。留白适用于许多艺术领域，除了文学，还适用于绘画、电影等等。

以上可以视为大数据得出的写作黄金三法则。其实这三个法则很多教写作的书里都有提到，大数据证实了这三个法则的真实存在和有效性。三个法则可以视为写作的奥秘，为我们自身写作提供助力。

不过还有一个问题值得我们思考，上述法则是大数据分析出来的，我们知道人工智能的基石就是大数据，这是不是意味着人工智能未来可以进行文学创作，从而完全替代人类呢?

这个问题会让很多人产生焦虑。一些科幻作品中，就有人工智能创作文学作品，取代人类的故事。而在现实层面，前不久市面上出了一款文章生成器，可以自动生成文章，还出现了人工智能创作的绘画。

可以让人类更深刻的理解艺术，发现那些平时注意不到的信息，找到更多的灵感，从而更好的进行创作

本·布拉特《纳博科夫最喜欢的词》中也提到了这个问题，他比较乐观，认为大数据或者人工智能的进步，。

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